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車間中常見問題

1、生產進度把握不足，訂單交期延誤風險大。訂單或各生產工序計劃完成量不能實時了解。

2、數據搜集困難、準確度不高。無法為管理層提供決策支撐。

3、人工排產，很難科學合理安排。設備利用率低。生產設備狀態和運行數據采集不上來，無法實時監控。

4、車間領取物料出現問題，多領超領現象時有發生。

5、無法實時反饋生產進度。

6、生產過程大量依靠人工處理和參與，數字化程度低，生產效率低下。

上面這些問題，九域管理驗廠都能解決！

談到QMS質量管理系統，很多軟件供應商更注重的企業整體效益。隨著科技技術及服務經驗的不斷積累，我們對QMS提出了創新理解。

除了現場數據搜集分析以外，九域管理驗廠同樣能夠輔助精益生產、兼顧智能決策，數據支撐產品質量優化、迅速調整制造執行過程，最終幫助企業實現智能生產。

QMS如何助力產品質量提升？

▲生產流程質量把控

每一個生產工單都有完整的首件檢-巡檢-全檢-實驗檢-入庫檢流程，通過對原材料、半成品的檢驗，鑒別、分選、剔除不合格品，并決定該產品或該批產品是否接收。保證不合格的原材料不投產，不合格的半成品不轉入下道工序，不合格的產品不出廠 。

QMS質量管理系統，保證在合格的采購批次里面，一定的數量里面，最大程度的保證100%的合格品，保證采購部之外的其他資源、人、設備、生產工藝，進行最大化的有效利用，幫助更好的管理采購部，實現利潤最大化。

▲車間生產數據把控

過去生產進度跟蹤，需要管理人員到車間去了解情況，或者車間人員做統計好數據向主管匯報，一來一回不僅浪費時間，得到的車間數據還不一定原始準確。

據不完全統計，車間中因信息不通暢造成的訂單延誤超過40%，而車間管理中有64%的時間浪費在車間人員與管理人員的無效溝通上。這充分說明了溝通方式對企業觸達高效管理的重要性。

溝通不通暢導致無法及時發現和解決生產中的問題，手工管理沒有形成生產線數據對比，給不了管理層對下一次決策的價值意見。當出現特殊情況，如疫情情況下就不適合主管經常巡視、車間扎堆開會報告生產進度，溝通就會陷入困境。

QMS質量管理系統讓各站位數據現場自動采集、后臺自動判斷并實時傳輸，所有數據均存儲在服務器，打破信息孤島。讓管理者實時了解生產狀況，幫助企業實現智能生產。

▲全面質量管理數字化平臺

車間復雜的生產過程中，人機料法環有一個環節不受控，就可能導致輸出的產品質量不合格。建立事先預防、事中處理、事后反饋的循環機制，實現主動質量管理。

事先預警：設置實時看板，對測量值進行實時監控分析，出現異常后及時預警提示

事中處理：企業根據自身需求自定義規則，一旦出現問題，通過微信或郵件及時反饋給相應的責任部門和處理部門

事后反饋：正反向精準溯源，即刻滿足品質追溯，將問題點確定在哪個部門或哪批物料等，實現產品質量良性循環

▲智能數據優化產品質量

困擾很多制造企業的質量問題，不是生產不出高質量產品，而是產品質量不穩定，合格率常常忽高忽低且找不出規律與原因，企業不知作何提升。訂單交付完就算了，沒有分析、比對的意識。

QMS質量管理系統能對生產過程數據進行實時監測、動態預警、過程記錄分析，自動生成產品質量信息樹、不良趨勢圖、質量柏拉圖、QC七大手法、8D報告、CPK等多種可視化報表實現制成品做的到、管的住，確保了產品生產過程的受控性。