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【課程背景】：

生產過程的質量控制是保證產品質量的重要環節，穩定的生產過程會帶來質量上的飛躍。統計過程控制圖用于記錄與質量有關的工序參數或不同時間的產品參數。使用工序能力指數來表明工序可在多大程度上進行無差錯生產。當今， ＳＰＣ管理技術及ＳＰＣ管理技術信息化系統的建立已經成為了企業節約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為，隨便購買一個ＳＰＣ軟件，生成幾個圖表，實現幾個報表，計算幾個 Cpk 的值就是ＳＰＣ了。其實ＳＰＣ技術的價值實現，光靠這些是遠遠不夠的。
    ?面對眾多的參數、特性，從何下手；面對大量的數據，如何選擇？
    ?ＳＰＣ控制圖繪制出來后，如何應用ＳＰＣ的結果進行過程能力解析？
    ?如何利用ＳＰＣ進一步分析過程變動的原因，采取準確的糾正措施？
    ?有了管制圖，Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動ＳＰＣ？
  本課程將深入淺出的全面介紹ＳＰＣ的應用知識，李老師十年在日本企業實操ＳＰＣ的應用，有著多年豐富的實踐經驗，將采用通俗易懂的管理語言來“翻譯”高深枯燥的統計語言，確保不同層次的學員都能理解。本課程非常著重實用性，課堂中將采用大量的實際案例和進行深入的實際應用討論，確保學員能真正的學以致用！

【課程時間】：

1天（6H）

【課程對象】：

     適用于生產和品質管理人員、中層管理及骨干等

【課程內容】：

第一單元：SPC概述
1 SPC的歷史和沿革
2 SPC的作用
3 SPC參考標準：TS16949 and GB/T4091 2001
第二單元：過程能力指標
1 數據的特點
2 正態分布與標準差
3 過程能力的指標
4 過程能力指標Cp、Cpk
5 過程績效指標Pp、Ppk
6 利用Minitab計算過程能力指標
7 練習：流程能力計算
第三單元：控制圖的原理
1 波動和波動的種類
2 流程的統計受控狀態和失控狀態
3 假設檢驗
4 控制圖的風險：偽信號風險和漏發信號風險
5 常用的控制圖
第四單元：變量控制圖
1 變量數據（連續型數據）的特點
2 I-MR管制圖、X-bar－R圖、X-bar－S圖
3 規格和控制界限的分析
4 練習：變量控制圖
第五單元：如何開始建立SPC?
1 階段一：分析用控制圖
    ? 選擇控制對象和產品質量特征
    ? 分析生產過程
    ? 選擇合理子組
    ? 決定子組頻數和子組大小
    ? 收集預備數據
     ? 建立分析用控制圖
       --利用Excel建立分析用控制圖
       --利用Minitab建立分析用控制圖
    ? 分析過程狀態
       --常見的失控圖形
       --常用的失控判別標準及其出錯的風險概率
2 階段二：控制用控制圖
    ? 何時延長控制圖的控制限對過程進行持續監控
    ? 控制圖表格的制作
    ? 控制限的更新
3 階段三：持續改進
    ? 分析過程
    ? 維護過程
    ? 改進過程
第六單元：屬性控制圖
1 屬性數據（離散型數據）的特點
2 nP圖
3 P圖
4 U圖
5 C圖
6 練習：離散型數據的控制圖
第七單元：常用的分析工具
1 因果圖
2 排序圖
3 散點圖
4 直方圖